物联网、人工智能、5G、大数据…等等都是当下最为火热的新技术，相信大家都听过不少，下面就大数据技术，为大家解读智能门禁背后的数据价值。

大数据是什么？

大家听的多，但具体深入了解可能又有疑惑，其实大数据就是大量特定属性生成的信息打包形成的数据包，单单数据本身是没有任何价值，首先需要通过进一步筛选和处理分析，得出有价值的数据。

通常采集大数据需要经过四大过程，数据采集、信息处理、数据分析、数据应用，接下来，我们一起来看看智能门禁的大数据是如何完成采集-处理-分析-应用。


第一步：数据采集

数据采集通常分为两种方式：

第一种，抓取或爬取，通过程序在互联网根据需求抓取和爬取自己需要的数据信息，从而完成数据采集工作。最典型的就是搜索引擎通过抓取信息到数据中心形成快照，用户需要就调用。

第二种就是推送的形式，通过很多特定终端，将相关记录形成数据传输到服务器，相对来说第二种方式更加的精准。

门禁系统主要是通过第二种方式采集，通过门禁读头读取出入人员相关信息，控制器再将设备地址、人员信息、出入时间、通行方式等等传输到对应服务器，形成大数据，然后商家利用大数据进行商圈拓展。

第二步：数据处理

原始数据杂乱无章，必须通过过滤和筛选才能得到有用，或者说有价值的数据。上文提及门禁系统采集到的大部分都是精准数据，商家只需要通过一定规则进行处理即可。

第三步：数据分析 

精准数据进一步筛选出来以后，就可以进行分析，信息会包含很多规律，我们需要从信息中将规律总结出来，发现数据之间的相互关系，把它称为知识。

以门禁的通行日志为基点，分析统计出人员的通行规律、设备状态统计、出入口人流分析、访客出入峰值流量统计、通行方式等等一系列信息规律。

第四步：数据应用

得到分析过的数据，我们可以利用这些信息进行拓展，这也是大数据最终所要体现的价值，也叫人工智能，根据数据反馈的效果，进行针对性的优化，让数据更精准，形成生态圈。

当然，门禁系统如需通过大数据需要进行长期积累才能进一步体现数据价值，通过平台对数据的智能分析统计，在实际应用中为企业、小区物业管理者更高效运营，同时运营商也能借此拓展商圈，发挥更大效应。